Wissenschaftliche Mitarbeiter und Studentische Hilfskräfte

AG Praktische Informatik

Werden Sie Teil unseres Teams als


eine wiss. Mitarbeiterin/einen wiss. Mitarbeiter (m/w/d) Informatik, Generative Modelle

Universität Koblenz

Fachbereich Informatik

AG Praktische Informatik

Die Beschäftigung erfolgt im Umfang von 100 % einer Vollzeitbeschäftigung (derzeit 39 Stunden). Die befristete Einstellung er-folgt auf der Grundlage der Regelungen des Gesetzes über befristete Arbeitsverträge in der Wissenschaft (WissZeitVG).

Ihre Aufgaben und Themen

Die Stelle ist eingebunden in die Professur und Arbeitsgruppe Praktische Informatik (Prof. Dr. Stefan Bosse) im Institut für Informatik des Fachbereichs Informatik der Universität Koblenz.

Neben der Mitwirkung in der Lehre (s.u.) soll interdisziplinäre wissenschaftliche Arbeit und Forschung in folgenden Bereichen stattfinden, i.A. für eine wissenschaftliche Qualifikation:

Das Ziel der Forschung besteht in der Entwicklung neuartiger rechnergestützter und datengetriebener Werkzeuge für die synthetische Erzeugung von Sensorsignalen, die vor allem zum Training von komplexen ML Modellen benötigt werden. Vorlage sind real gemessene sensorische Daten. Diese können z.B. im Zusammenhang mit der technischen Zustandsüberwachung (SHM), zerstörungsfreien und zerstörungsbehafteten Messverfahren (Röntgenbilder, Ultraschall, Mikroskopie, Zug- und Schwingungsversuche) oder auch durch mobile Sensornetzwerke erhoben werden. Die Sensordaten werden zum Teil im eigenen Labor erhoben, können aber auch von anderen Partnern (U Bremen, U Siegen, U Braunschweig, Fraunhofer, Leibniz-IWT Bremen) stammen.

Was wir bieten

Was Sie mitbringen

Vorausgesetzt wird:

Lehre

Allgemeines

Die Universität Koblenz begrüßt Bewerbungen aller Altersgruppen, unabhängig von Geschlechtsidentität, Behinderung, ethnischem oder kulturellem Hintergrund, Religion, Weltanschauung oder sexueller Orientierung. Wir streben eine Erhöhung des Frauenanteils an und sind daher an Bewerbungen von Frauen besonders interessiert. Sie werden bei gleichwertiger Eignung und Befähigung im Falle einer Unterrepräsentanz bevorzugt berücksichtigt. Schwerbehinderte Menschen werden bei sonst gleicher fachlicher und persönlicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.

Bitte richten Sie Fragen und senden Ihre Bewerbung per E-Mail an Herrn Prof. Stefan Bosse (siehe unten).

Prof. Dr. Stefan Bosse
Fachbereich Informatik
sbosse ( at ) uni-koblenz.de

eine wiss. Mitarbeiterin/einen wiss. Mitarbeiter (m/w/d) Informatik, Analoges Rechnen

Universität Koblenz

Fachbereich Informatik

AG Praktische Informatik

Die Beschäftigung erfolgt im Umfang von 50 % einer Vollzeitbeschäftigung (derzeit 19,5 Stunden). Die Stelle ist bis zum 30.9.2027 befristet. Die befristete Einstellung er-folgt auf der Grundlage der Regelungen des Gesetzes über befristete Arbeitsverträge in der Wissenschaft (WissZeitVG).

Ihre Aufgaben und Themen

Die Stelle ist eingebunden in die Professur und Arbeitsgruppe Praktische Informatik (Prof. Dr. Stefan Bosse) im Institut für Informatik des Fachbereichs Informatik der Universität Koblenz.

Neben der Mitwirkung in der Lehre (s.u.) soll interdisziplinäre wissenschaftliche Arbeit und Forschung in folgenden Bereichen stattfinden, i.A. für eine wissenschaftliche Qualifikation:

Das Ziel der Forschung besteht in der Entwicklung neuartiger rechnergestützter und datengetriebener Werkzeuge für die Implementierung und das Design von analogen Transistorschaltungen die digitale Datenverarbeitung unterstützen oder ersetzen sollen. Der Hintergrund ist die Reduktion der Schaltungskomplexität (Anzahl der Transistoren im Vergleich zu generischen digitalen Rechnern), Reduktion des Energieverbrauchs, Einsatz neuer Fertigungstechnologien wie additiven Fertigung (Druck) und Organische Elektronik, und erhöhte Robustheit. Neben allgemeinen funktionalen Berechnungen (auf zeitabhängigen und zeitunabhängigen Sensorsignalen) sollen vor allem ML Modelle durch Analogschaltungen ersetzt oder ergänzt werden unter Prüfung der Eignung und Robustheit. Die analogen Schaltungen können als Ersatz (Surrogate) Modelle der mathematischen Modelle und digitalen Algorithmen verstanden werden. Für den Entwurf bzw. die parametrische Anpassung (ML Training) können auch evolutionäre und genetische Algorithmen eingesetzt werden, deren Eignung und Qualität untersucht werden sollen.

Elektronikkenntnise sind grundsätzlich nicht erforderlich (aber wünschenswert), da Transistorschaltungen hier formal als nichtlineare Funktionsgraphen betrachtet werden.

Was wir bieten

Was Sie mitbringen

Vorausgesetzt wird:

Lehre

Allgemeines

Die Universität Koblenz begrüßt Bewerbungen aller Altersgruppen, unabhängig von Geschlechtsidentität, Behinderung, ethnischem oder kulturellem Hintergrund, Religion, Weltanschauung oder sexueller Orientierung. Wir streben eine Erhöhung des Frauenanteils an und sind daher an Bewerbungen von Frauen besonders interessiert. Sie werden bei gleichwertiger Eignung und Befähigung im Falle einer Unterrepräsentanz bevorzugt berücksichtigt. Schwerbehinderte Menschen werden bei sonst gleicher fachlicher und persönlicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.

Bitte richten Sie Fragen und senden Ihre Bewerbung per E-Mail an Herrn Prof. Stefan Bosse (siehe unten).

Prof. Dr. Stefan Bosse
Fachbereich Informatik
sbosse ( at ) uni-koblenz.de

Studentische Hilfskräfte (m/w/d) im Bereich Datenanalyse und Maschinelles Lernen sowie Messtechnik und Sensornetzwerke

mit bis zu 48 Stunden im Monat ab sofort. Es sind zwei Stellen zu vergeben.

Die Arbeiten finden im Rahmen der interregionalen DFG Forschungsgruppe 3022 “Schadensdiagnostik in Faser-Metall-Laminaten” und Projekten der U Research Alliance (AI Center for Health Care) statt.

Wofür wir Ihre Expertise benötigen (mindestens ein Aufgabengebiet):

Was Sie auszeichnet (je nach Aufgabengebiet):

Was Sie von uns erwarten können:

Bitte richten Sie Fragen und senden Ihre Bewerbung per E-Mail an Herrn Prof. Stefan Bosse (siehe unten).

Prof. Dr. Stefan Bosse
Fachbereich Informatik
sbosse ( at ) uni-koblenz.de