Kurs: Maschinelles Lernen und Datenanalyse in der Prüf- und Messtechnik mit Labor

Eine praxisnahe Einführung in die datengetriebene Modellierung mit einem speziellen Fokus auf Anwendungen und Daten der Mess- und Prüftechnik. Neu: Alle praktischen Aufgaben werden mit R (frei verfügbar und weit verbereitet in der Dtaenanalyse und Modellierung) bzw. R+ (im Web Browser / Node Webkit) bearbeitet. Es gibt eine umfassende Einführung. Alle benötigten Software Tools werden zur Verfügung gestellt. Es werden nur grundlegende Kenntnisse in der Programmierung benötigt. Viele Beispiele sind bereits vorbereitet.

Daten als Grundlage des Maschinellen Lernens (datengetriebene Modellierung) können tabellarisch, Zeit und Datenserien (z.B. Ultraschallsignale oder Betriebsschwingungen), oder Bilder (z.B. X-ray) sein. Alle Klassen werden in der Veranstaltung anhand von Beispielen behandelt.

Angaben