Studentische Hilfskräfte

Werden Sie Teil unseres Teams als

Studentische Hilfskraft (m/w/d) im Bereich Datenanalyse und Maschinelles Lernen sowie Messtechnik und Sensornetzwerke

mit bis zu 48 Stunden im Monat ab sofort. Es sind zwei Stellen zu vergeben.

Die Arbeiten finden im Rahmen der interregionalen DFG Forschungsgruppe 3022 “Schadensdiagnostik in Faser-Metall-Laminaten” und Projekten der U Research Alliance (AI Center for Health Care) statt.

Wofür wir Ihre Expertise benötigen (mindestens ein Aufgabengebiet):

Dürchführung von messtechnischen Aufgaben (u.A. Ultraschallmesstechnik)
Aufbau und Konstruktion von Sensor- und Messaufbauten, Sensornetzwerken (u.A. elektronische Signalverarbeitung und Microcontrollerschaltungen, FPGA Entwurf)
Unterstützung in der Datenspeicherung, Datenformatierung, Datenanalyse und Datennormalisierung großer Messdatensätze und Signalanalyse
Anwendung, Entwicklung, und Evaluierung von Verfahren des Maschinellen Lernens mit modernen Algorithmen
Zusammenfassung von Ergebnissen in Reports, Visualisierung von Ergebnissen
Mitarbeit an Publikationen und Transfer von Forschungsdaten und Verfahren in Lehrveranstaltungen

Was Sie auszeichnet (je nach Aufgabengebiet):

Affinität zu MINT Fächern
Grundlegdende Kenntnisse in Elektronik und Sensorik, ggfs. FPGA Entwurf
Grundlegende Kenntnisse in der (statistischen) Datenanalyse
Grundlegende Kenntnisse in der Programmierung mit Skriptpsrachen, bevorzugt JavaScript
Grundlegende Kenntnisse von SQL Datenbanken

Was Sie von uns erwarten können:

Arbeiten im Homeoffice möglich
Die Perspektive Qualifizierungssarbeiten im Fachgebiet zu schreiben oder eine Anstellung als WiMi zu erhalten
Flexible Arbeitszeiten und Bezahlung nach Uni-Hilfskraft Tarif
Wissenschaftliche Einblicke in neue spannende Themen
Unterstützung und Förderung der eigenen Entwicklung und im Studium
Familienfreundliche, flexible Arbeitszeiten die gut mit dem Studium vereinbar sind
Interdisziplinäres und internationales Umfeld

Bitte richten Sie Fragen und senden Ihre Bewerbung per E-Mail an Herrn PD Stefan Bosse (siehe unten).

PD Stefan Bosse
Fachbereich Informatik
sbosse ( at ) uni-bremen.de