Kurs Verteilte und Parallele Programmierung

VAK 03-IMVP-VPP
Kategorie: Lecture+Lessons, 4 SWS
Master Kurs
ECTS: 6, Sommer Semester
Dozent: PD Dr. Stefan Bosse

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• Informatiker
• Systemingenieure (Systems Engineering)
• Produktionstechniker und Logistiker
• Elektrotechniker

• Performanz Umfrage perfpaca
• Fachrichtung surv01

Parallelisierung primär auf Kontrollpfadebene!

• Grundlagen von parallelen und verteilten Systemen
• Konzepte der parallelen und verteilten Programmierung
• Praktische Relevanz und Anwendung
• Plattformen und Technologien, Virtualisierung
• Netzwerke, Nachrichten, und Protokolle (MPI,..)

1. Die Vorlesungsinhalte (Skript, Folien) werden auf http://edu-9.de unter der Rubrik Lehre zusammengestellt und angeboten
2. Weitere Materialien (Tutorials, Übungen, Software) werden ebenfalls auf http://edu-9.de bereitgestellt
3. Die Videos sind über http://edu-9.de verlinkt und sind auf http://ag-0.de verfügbar (opencast Server)
4. Interkation der Teilnehmer findet über einen Wiki statt! (dokuwiki). Dieser ist über http://ag-0.de erreichbar und in den jeweiligen Veranstaltungsseiten auf http://edu-9.de verlinkt.
5. Ausgewählte Literatur für die Vertiefung gibt es hier lit
6. Alle weiteren Hinweise und Einführungen (z.B. in Software) nur noch auf dem Wiki!!!

Folgende Möglichkeiten einer Prüfungsleistung stehen zur Auswahl:

1. Mündliche Prüfung (über die Vorlesungsmodulblöcke und Tutorials (nur grundlegend)), Dauer ca. 20 Minuten
2. Schriftliche Ausarbeitung zu einer Fragestellung zu dem Thema (Review/Survey)
3. Die Bearbeitung einer experimentellen Arbeit (Lua)

• Ein Review umfasst die Einleitung zu dem Thema, eine Literaturrecherche, und eine Berwetung/Evaluierung. Umfang ca. 10-15 Seiten.
• Eine experimentelle Arbeit umfasst die Erstellung des Lua/Csp Programms und eine schriftliche Dokumentation (ca. 10 Seiten)

Mögliche Themenvorschläge wären (eigene Vorschläge sind auch willkommen):

1. Implementierung einer einfachen parallelen baumbasierten Datenbank mit paralleler Suche in Lua/Csp. Ziel ist beschleunigtes Suchen, Einfügen, und Löschen von Dateneinträgen durch paralleles Explorieren von Teilbäumen (in eigenen Prozessen).
2. Für den Experten: Einfache Anbindung von GPU Programmierung an Lua/Csp über universelles FFI (bereits in lvm enthalten) zu OpenCL o.ä. GPU APIs.
3. Aktuelle Trends in parallelen VMs und parallelen GCs (Review)
4. Partitionierte Parallele Zelluläre Automaten in Lua/Csp: Implementierung eines universellen Programmiermoduls
5. Eine kleine parallele numerische Bibliothek für Vektor- und Matrixberechnungen

Fragen zur Lehrveranstaltungen können hier gestellt werden: lecture!

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