PD Stefan Bosse - Maschinelles Lernen und Datenanalye - Modul 0: Überblick

Maschinelles Lernen und Datenanalyse

Tandemkurs:
FB 4: In der Mess- und Prüftechnik
FB 8: In der Soziologie

PD Stefan Bosse

Universität Bremen - FB Mathematik und Informatik

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Überblick

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Motivation

Dieser Online Kurs mit interaktiven Übungen soll:

  • Einen anwendungsorientierten Einstieg in die Datenanalyse und Interpretation mit Verfahren des Maschinellen Lernens bieten;

  • Einen Überblick über gängige und weniger gängige Verfahren geben;

  • Interaktive Tutorials und Übungen mit zielgruppenorientierten Fallbeispielen sollen Verfahren begreifbar und erfahrbar machen!

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Tandemkurs

  • Dieser Kurs adressiert zwei primäre Zielgruppen:

    • FB 4: Produktionstechniker und Materialwissenschaftler (und SysEngs)
    • FB 8: Soziologen (und Psychos)

  • Dabei gibt es zwei Inhaltsstränge:

    • Einen gemeinsamen Strang mit Grundlagen und Verfahren
    • Getrennte Stränge für Anwendungsbeispiele
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Ontologie der Inhalte

  • Die Ontologie des Kurses besteht aus den Bausteinklassen:

    • Modelle
    • Verfahren (Training, Test, Inferenz)
    • Überwachtes Training
    • Nicht überwachtes Training

  • Weiterhin aus den Anwendungs- und Datenklassen:

    • Sensorische und experimentelle Daten (Mess- und Prüftechnik)
    • Erhebungs- und Umfragedaten (Soziologie)
    • Metrische und Kategorische Variablen

↠ Die Grenzen der Datenklassen sind fließend! Der Mensch als Sensor!

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