Multiagentensysteme

Technologien, Architekturen, Plattformen

Prof. Dr. Stefan Bosse

Universität Koblenz - FB Informatik - Praktische Informatik

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Stefan Bosse - MAS - Modul F Crowdsensing ::

Crowdsensing

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Stefan Bosse - MAS - Modul F Crowdsensing :: Bedeutung und Historie

Bedeutung und Historie

  • Was allgemein als Crowdsourcing betrachtet wird - es technisch jedoch nicht ist [C]:
    • Open Source Software Entwicklung
    • "Commons-Based Peer Production": Sozioökonomischer Produktionsansatz mit einer großen Anzahl von Personen die kooperativ an einem Projekt arbeiten
    • "Brand Engagement" bildet eine emotionale oder rationale Bindung zwischen einem Verbraucher und einer Marke. Es umfasst Aspekte der Markenführung.
    • Die Erstellung des Oxford English Dictionary in den 1800er Jahren war ein frühes Beispiel für Crowdsourcing?

Crowdsourcing hat seinen Ursprung in der Ökonomie, Wirtschaft, Produktion, Marketing, usw., um den Mehrwert von Produkten zu steigern

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Stefan Bosse - MAS - Modul F Crowdsensing :: Bedeutung und Historie

Bedeutung und Historie

Wertsteigerung

  • Kostenreduktion
  • Innovation
  • Authentizität

  • Zunehmend erkennen aber auch die Soziologie und "Politologie" den Nutzen von Crowdsourcing!

  • Zunehmend wird Crowdsourcing für die freiwillige Erstellung von Geographischen Wissensdatenbanken und Karten verwendet!

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Stefan Bosse - MAS - Modul F Crowdsensing :: Begriffe

Begriffe

  • Die Begriffe Crodwsourcing und Crowdsensing sind nicht einheitlich definiert worden.
  • Man unterscheidet: Sensorik (Perzeption) und Aktuaktorik (Aktion)

Daher folgende Klassifikation:

Crowdsourcing
Zunächst kann man unter Crowdsourcing die Nutzbarmachung von menschlichen Arbeitsressourcen mit kollektiven Ziel verstehen, d.h. Aktuatorik.
Weiterhin die Erhebung von Nutzerdaten (Sensorik) ohne oder mit unmittelbarer Mitwirkung des Nutzers oder die öffentliche selbstorganisierende Verfügbarmachung von Dienstleistungen von Nutzern. Der Nutzer ist sich der Erhebung seiner Daten nicht unbedingt bewusst.
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Stefan Bosse - MAS - Modul F Crowdsensing :: Begriffe

Begriffe

Crowdsensing
Die reine Erhebung von Nutzerdaten mit oder ohne Mitwirkung der Nutzer. Der Nutzer kann sich der Erhebung seiner Daten bewusst sein und aktiv mitwirken. Crowdsensing kann als eine Unterklasse des Crowdsourcings verstanden werden [4].
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Stefan Bosse - MAS - Modul F Crowdsensing :: Begriffe

Begriffe

Sensorik und Aktuatorik im Crowdsourcing und Crowdsensing und deren Zusammenhang

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Stefan Bosse - MAS - Modul F Crowdsensing :: Begriffe

Begriffe

Major Crowdsourcing Systeme

Verschiedene Arten von Crowdsourcing Systemen [H]

  • Kollektives Wissensmanagement → Wikipedia → http://ag-0.de/dokuwiki

  • Kollektive Kreativität → Kunst und Fotografie

  • Kollaboratives Online Gaming

  • Kollaboratives Abstimmen → Bewertungssysteme

  • Soziale Netzwerke

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Stefan Bosse - MAS - Modul F Crowdsensing :: Crowdsourcing in der Produktion

Crowdsourcing in der Produktion

  • Einsatz von Crowdsensing und Crowdsourcing zur Optimierung von Prozessflüssen (Produktion usw.)

  • Serviceorientierte Architekturen (SoA) im Crowdsourcing:

    • Softwarebasierte Services (SBS)
    • Services von Personen (HPS)

  • Der Prozessfluss (PFL) kann sich aus einzelnen Aufgaben zusammensetzen, die entweder von entsprechenden Web-Services verarbeitet oder verantwortlichen Personen zugewiesen werden.

  • In diesem Szenario kann eine Aufgabe (Task) an die Crowd ausgelagert werden.

    • Zu diesem Zweck wird eine Supportanfrage (RFS) vorbereitet, die verschiedene von der Crowd zu verarbeitende Aufgaben und zusätzliche Metadaten wie z.B. Zeiteinschränkungen und Komplexität der Aufgabe enthält.
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Stefan Bosse - MAS - Modul F Crowdsensing :: Crowdsourcing in der Produktion

Crowdsourcing in der Produktion

Crowdsourcing in Prozessflüssen [I]

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Stefan Bosse - MAS - Modul F Crowdsensing :: Crowdsensing Systemmodell

Crowdsensing Systemmodell

  • Ein Crowdsensing System dient häufig kommerziellen Anwendungen und besteht aus:
    • Crowdsourcer (Erheber) der die Daten empfängt, aggregiert, und i.A. mittels Data Mining aufgabenorientiert analysiert → besteht aus einem oder mehreren sensorverarbeitenden Servern
    • Crowd die aus einer großen Zahl von Nutzern besteht (Datengeber), deren sensorische und persönliche Daten i.A. mit mobilen Geräten wie Smartphones erhoben werden.
    • Beide verbunden über eine Cloudumgebung
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