PD Stefan Bosse - Modul J: Sensorfusion

Verteilte Sensornetzwerke

Mit Datenaggregation und Sensorfusion

PD Stefan Bosse

Universität Bremen - FB Mathematik und Informatik

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Sensorfusion

Wie können Sensorvariablen von evrschiedenen Sensorknoten zusammengeführt werden?

Wie kann die Qualität (Fehler und Vertrauen) von Sensoren verbessert werdne?

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Sensorfusion PD Stefan Bosse - Modul J: Sensorfusion

Sensorfusion

Sensor Fusion: viele Sensoren helfen viel?

  • Die Genauigkeit einer Messung bzw. das Vertrauen in einen Messwert lässt sich durch Zusammenschluss und Korrelation mehrerer verschiedener Sensoren R1,R2, ... und Sensorsignale erhöhen sr1,sr2,.. ⇒ Sensordatenfusion

  • So kann z.B. gleichzeitig die Dehnung mit einem Dehnungssensor (Wandlung in elektrische Widerstandsänderung) und die Temperatur mit einem Temperaturssensor gemessen werden, um auch systematischer Fehler durch Temperaturdrift der Übertragungsfunktion kompensieren zu können.

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Sensorfusion PD Stefan Bosse - Modul J: Sensorfusion

  • Durch die Spannungsversorgung und ein Stromfluss I=U/R erwärmt sich ein Dehnungsmessstreifen gegenüber dem Messkörper. Je nach Wärmeleitfähigkeit des Messkörpers wird die Wärmeleistung mehr oder weniger an den Messkörper abgegeben. Bei schlecht wärmeleitenden Messkörpern kann es somit zu einem Temperaturunterschied zwischen Messkörper und Dehnungsmessstreifen kommen.
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Sensorfusion

http://www.hbm.com Gleichzeitige Messung von Temperatur und Dehnung führt zu einer Korrekturfunktion

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  • Relative Widerstandsänderung des Dehnungsmesstreifens mit Temperaturkorrektur:

ε=Δll0=ΔRkSR0,kS(T)k0+bT+cT2+dT3+.. 

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Sensorfusion

Multisensorfusion

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Sensorfusion

Klassifizierung Fusion

Redundanz
Mehrere Sensoren messen parallel die gleiche Messgröße (Eigenschaft), z. B. mehrere Temperatursensoren messen die Temperatur eines Körpers
Vielfältigkeit
Mehrere Sensoren messen verschiedene aber korrelierte Messgrößen, z. B. gleichzeitige Messung von Temperatur, Druck und Feuchtigkeit.
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Bereich
Mehrere Sensoren messen die gleiche Meßgröße aber in verschiedenen Messbereichen, z. B. mehrer Temperatursensoren messen am gleichen Ort verschiedene Temperaturbereiche.
Zeit
Aktuelle Messungen von Signalen von Sensoren werden zeitlich mit historischen Informationen korreliert, z. B. von einer früheren Kalibration.
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Sensorfusion

Sensor System Konfigurationen

Komplementär
Die Sensoren sind unabhängig voneinander und vervollständigen Informationen
Konkurrierend
Jeder Sensor liefert unabhängig eine Messung der gleichen Messgröße
Kooperativ
Sensoren liefern zusammen Informationen die einzelnen nicht verfügbar wären
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Schätzung (Estimation)

  • Mit Schätzungstechniken lässt sich die Präzision von Messungen schlechter Qualität verbessern:
  • Mittelwertbildung (Minderung der statistischen Fluktuation)
  • Tiefpassfilter
  • Wiener Filter
  • Kalmann Filter
  • Modelbasierte Filter
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